AI 분야에서 일하고 싶다면

현재 AI가 마케터에서 아티스트에 이르기까지 모든 사람의 업무를 대신할 것이라는 소문이 있습니다. 이러한 소문이 전혀 없는 것은 아닙니다. AI는 전 세계적으로 8,500만 개의 일자리를 대체할 것으로 예상됩니다. 하지만 2025년까지 9,700만 명의 전문가가 AI 분야에서 일할 것으로 예상된다는 사실을 알고 계셨습니까 ?

 

AI 분야에서 일하고 싶다면 이 유망한 경력 경로를 시작하는 방법은 다음과 같습니다.

 

누가 AI에서 일할 수 있습니까?

필요한 기술을 갖춘 사람이라면 누구나 AI에서 일할 수 있습니다. 기술 산업은 모든 연령, 성별, 배경 및 경험을 가진 사람들에게 적합합니다.

 

중요한 것은 AI에서 작업하는 데 필요한 기술은 배울 수 있다는 것입니다. 결국 누구도 타고난 컴퓨터 과학자는 아닙니다. 전문 소프트웨어 개발 과정 졸업생 중 다수는 경력 경로를 결정하기 전에 기술 이외의 광범위한 업무 경험을 가지고 있습니다.

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AI는 무엇을 위해 사용됩니까?

기술, 금융, 의료, 운송 및 통신과 같은 많은 산업에서 이미 AI를 사용하고 있습니다.

 

AI가 정교해짐에 따라 응용 프로그램도 발전할 것입니다. 기후 변화, 교육 및 전략적 비즈니스 관리와 같은 분야에서 혁신을 위해 AI에 대한 의존도가 높아질 것입니다.

 

어떤 유형의 AI가 있습니까?

AI는 추론, 독립적 학습 및 적응과 같은 인간과 같은 지능을 표시할 수 있는 기계를 말합니다. 로봇 공학, 자연어 처리 및 기계 학습을 포함하여 AI의 여러 하위 범주가 있습니다.

 

AI 로보틱스는 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 지능형 로봇의 개발을 말합니다. 자율 배송 로봇과 자율 주행 자동차는 실제로 AI 로봇 공학의 예입니다.

자연어 처리는 AI를 사용하여 컴퓨터가 인간의 말을 이해하고 응답하도록 가르칩니다. 예를 들면 Siri와 Alexa, ChatGPT가 있습니다.

기계 학습은 주어진 작업을 수행하는 방법을 학습하는 데 필요한 도구를 기계에 장착하는 데 중점을 둔 AI 분야입니다. 종종 ML은 예측을 수행하는 데 사용됩니다. 예를 들어 TikTok 알고리즘은 기계 학습을 사용하여 다음에 보고 싶은 콘텐츠 유형을 예측합니다.

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AI에서 일하려면 어떤 기술이 필요합니까?

많은 AI 작업자가 경험을 통해 기술을 개발하지만 초급 AI 작업자에게 필요한 몇 가지 기본 기술이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

 

프로그래밍 기술:

프로그래밍 기술에 대한 강력한 이해는 AI 경력에 도움이 됩니다. Python과 Java는 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

 

알고리즘에 대한 실무 지식:

AI와 머신 러닝은 주로 알고리즘에 의존하므로 알고리즘의 작동 방식에 대한 이해가 필요합니다.

 

데이터 분석 능력:

많은 양의 데이터에서 가치 있는 정보를 얻는 방법과 데이터 시각화 활용 방법을 이해하는 것이 유리합니다.

 

클라우드 컴퓨팅:

AWS와 같은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 대한 기본 수준의 이해가 필요합니다.

 

문제 해결 기술:

AI는 거의 전적으로 문제 해결에 관한 것이므로 이 영역에서 기술을 보여줄 수 있어야 합니다.

 

강력한 의사소통:

대부분의 AI 전문가는 협력하여 작업하므로 작업, 지원 요구 사항 및 현재 장애물을 전달할 수 있는 능력이 상당한 이점이 될 것입니다.

 

지속적인 학습에 대한 헌신:

오늘은 여기, 내일은 사라집니다. AI 공간의 지속적인 발전은 지식이 빠르게 구식이 될 수 있음을 의미하므로 현재 관행에 대한 이해를 지속적으로 새롭게 할 수 있는 능력을 입증해야 합니다.